Sportanalitika

Sportanalitika csoport

A sportanalitika területén találkozik a tudományos kutatás, a gazdasági érdek és az élénk társadalmi érdeklődés, így a sportanalitika egyre felkapottabb kutatási, fejlesztési és üzleti területté válik.  A Sportanalitika kutatócsoportunk jelenleg 1 PhD, 4 MSc és 7 BSc hallgatóból áll. A csoport folyamatosan bővül, várjuk hallgatók jelentkezését!

A meccsek statisztikái és eseménynaplói, valamint a többkamerás videofelvételek alapján modelleket állítunk fel a játékosok, csapatok, taktikák megértése és a meghatározó események előrejelzése céljából.  Többek között az alábbihoz hasonló, komplex kérdésekre is keressük a választ:  A modern műszaki tudomány módszereivel hogyan segíthető az utánpótlásnevelés?  Illeszkedik-e a játékos egy adott csapat vagy játékrendszer egyedi stílusához? Statisztikailag alátámasztható döntést hozott-e a játékos egy adott szituációban? Mi lehet az átigazolási és játékosértékelési piac mozgatórugója? 

A kérdésekre adott válaszaink  izgalmasak mind az alkalmi néző, mind a megrögzött szurkoló számára, viszont a hangsúlyt az edzők,  játékosmegfigyelők és játékosok munkájának segítésére helyezzük.

HSNLab, a Sportanalitika kutatócsoport laborja

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Karának nemzetközi hírű kutatócsoportja a HSNLab.  A labor 20 oktató-kutatóból és 40 PhD és MSc hallgatóból áll, és az elmúlt közel 30 évben sikerrel pályázott számos hazai, és nemzetközi kutatásfinanszírozásra, és vezetett projekteket informatikai és távközlési hálózatok, felhőszolgáltatások infrastruktúrája, dolgok internete és adatelemzés témakörökben. Az elnyert támogatások mellett a kutatói sikert a rangos nemzetközi publikációk, és a fejlesztő munkába bekapcsolódó egyetemi hallgatók magas száma is mutatja. 

Vízió: Innováció a sportban

Kompentenciáink

Data mining

Big data

Machine learning

Cloud computing

Artificial intelligence

Internet of Things

Projektjeink

Adattól az elméletig: csapatsportok dinamikájának elemzése

2018 októberétől indítottuk sportanalitika témakörében a kutató-fejlesztői projektünket. A projekt célja kettős: egyrészt tudományos alapossággal és mérnöki szemlélettel közelíteni meg e rendkívüli népszerű területet, valamint kidolgozni egy széleskörűen alkalmazható analitikai keretrendszert és kvantitatív modellezési módszertant. A megvalósítás során ötvözzük a matematikai modellezés, adatbázis és adatbányászati módszerek, hálózattudomány, alkalmazott statisztika, gépi tanulás, illetve a játékelmélet tématerületeit. A keretrendszer erejét és a meglévő kísérleti adatokat kiaknázva a gyakorlatban is alkalmazható teljesítményindikátorokat származtatunk, feltárjuk a sportcsapatok belső működésének dinamikáját, továbbá azonosítjuk a játékosok és sportcsapatok sikerességét befolyásoló egyedi tényezőket, sportág független módon.

A SmartActive projekt célja egy olyan integrált sportanalitikai rendszer kidolgozása volt, melynek része egy okos eszközökkel (off-the shelf és saját fejlesztésű szenzorok, kamerák, mikrofonok, stb.) felszerelt sportpálya, egy vezeték nélküli hálózati kommunikációs infrastruktúra, egy a begyűjtött szenzor adatok valós időben történő feldolgozását és sportanalitikai elemzését biztosító, felhőben futó big data megoldás, és a játékosoknak, edzőknek visszacsatolt információk megjelenítésére kidolgozott különböző multimédia interfészek. A cél az volt, hogy a heterogén adatfolyamok felhőben, valós időben történő feldolgozása után olyan integrált sportanalitikai szolgáltatást tudjanak nyújtani, mely egyaránt segíti a játékosokat és edzőket, de interaktívvá, játékossá is tudja tenni a sportolást, legyen szó kezdő vagy profi játékosról, baráti meccsről vagy tétmérkőzésről.

A projektben megcélzott sportág a squash lett, ezért egy okos squash (fallabda) pályát építettünk 2015-2016-ban az Ericsson és az ELTE kutatóival együttműködve. Az ország első okos squash pályájának kiépítését a Budafoki úton található Gold Centerben végeztük, ahol edzőként dolgozott Krajcsák Márk többszörös magyar bajnok, és Shakeel Khan, vezető edző (többek között Papp Nándor Gergő ifi EB ezüstérmes játékos edzője).

A SmartActive projekt keretén belül nem csak prototípus készült. De rangos konferencia publikációk is születtek a sport analitika területén.

Partnereink


Kapcsolat

toka (at) tmit.bme.hu

BME I épület, 1117 Budapest Magyar tudósok körútja 2., Tel.: +36 1 463 1576